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数据驱动的医疗革命:APUS构建智慧医疗生态

作者:小编 日期:2025-04-18 17:31:35 点击数: 

  在科技飞速发展的今天,人工智能正在以前所未有的方式深刻改变着我们的生活,比如现在有些医院就接入了人工智能,在取药、问诊,甚至包括病理筛查、重症监护等多个环节发挥着作用。

  作为最懂全球化的科技企业,麒麟合盛网络技术股份有限公司(简称:APUS)凭借C端健康管理应用向全球输出中国智慧,同时在国内通过“岐黄”与“智草”双模型引擎,构建起覆盖预防、诊断、治疗的全链条智慧医疗生态。

  在AI医疗领域,APUS正以独特路径重塑行业格局。其自主研发的 C 端应用AI Health Way已覆盖欧美、日韩等发达国家,通过集成AI健康评测、慢病监测与用药提醒等核心功能,构建起全球AI+健康管理生态闭环。

数据驱动的医疗革命:APUS构建智慧医疗生态(图1)

  据了解,这款应用具备智能化的慢病管理,针对糖尿病、高血压等慢性疾病,Health Way提供了智能监测系统,帮助患者更好地进行自我管理。应用还可以跟踪患者的健康数据变化趋势,如血糖、血压等指标,并给出相应的调整建议。独创的2000+专项测评题库与智能化慢病管理系统,不仅实现了用户健康数据的动态监测,更通过机器学习持续优化算法模型,为全球用户提供精准健康指导。

  基于海外市场积累的海量健康数据,APUS创新性构建数据 - 技术 - 场景的闭环生态,推动国内医疗服务模式革新。基于此,APUS自主研发的“岐黄”医疗大模型与“智草”中医药大模型,分别以6000亿西医临床数据与2000亿中医典籍为训练基础,通过多场景监督微调与强化学习,实现了从智能问诊到辅助诊断的全流程突破。

  APUS董事长兼CEO李涛曾在多个行业论坛中强调:“AI医疗的核心在于打破行业壁垒,既要解决当下医疗资源紧张的现实问题,也要为中医药数字化传承提供技术支撑。”

数据驱动的医疗革命:APUS构建智慧医疗生态(图2)

  在国内三甲医院,“岐黄大模型” 上线万患者,智能分诊准确率达90%以上,不仅缩短了传统的问诊流程,还提升了看病效率。患儿家长通过平台完成首次线上复诊后表示:“AI医生的用药提醒比我这个当家长的还细致。” 而“智草大模型”在中医领域的突破同样令人瞩目,其执业医师考试准确率达80.3%,已实现古籍文献数字化分析与针灸穴位智能教学,为传统医学注入现代活力。

  依托双模型优势,APUS正加速布局医院、药企、专病、中医和健康管理五大核心场景。在三甲医院场景,“AI数字医生+真人专家”双轨服务体系日均处理问诊量超1万次,使专家团队得以聚焦疑难重症;在药企场景,AI辅助新药研发缩短临床实验周期30%;专病管理方面,针对糖尿病、高血压等慢性病的智能监测系统提升患者自我管理效率40%;健康管理领域,2000+专项测评题库为用户提供全生命周期健康指导。

数据驱动的医疗革命:APUS构建智慧医疗生态(图3)

  这种创新模式不仅提升了医疗效率,更推动了医疗资源下沉。在地方试点区域,远程诊疗系统使基层医院疑难病例转诊率大幅下降,偏远地区患者可通过AI获得三甲医院级别的诊疗建议。正如李涛所言:“AI不是替代医生,而是成为医生的智能伙伴。”

  “我们的目标是让每个人都能享受AI医疗的普惠价值。”李涛表示,APUS计划未来三年内通过“AI医疗样板间”模式,协同上下游供应链企业合作共建人工智能医疗产业生态,推动医疗数据标准化和互联互通。在中医药领域,推进“智草”大模型的中医教学辅助和新药研发应用,为传统医学插上数字化翅膀。

  随着“健康中国2030”战略推进,APUS的“2+5+N”战略正从技术突破迈向普惠实践。从破解“挂号难、候诊久”到助力中医药智能化,从县域医疗覆盖到全球健康管理,APUS的创新实践不仅为行业树立了智慧医疗新标杆,更让世界看到了人工智能赋能健康的无限可能。未来,APUS将持续深化“AI医疗为健康护航”的使命,以中西医协同创新为支点,撬动全球健康治理的新篇章。

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