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AI个性化体检助力“主动健康”理念落地生根

作者:小编 日期:2025-07-04 03:28:37 点击数: 

  

AI个性化体检助力“主动健康”理念落地生根(图1)

  随着AI技术的不断演进,医疗健康领域正迎来革命性变革。在体检行业,人工智能已从辅助诊断工具发展为覆盖风险评估、报告解Kaiyun平台官方读、健康管理的全流程解决方案,使“AI个性化体检”惠及更多老百姓。

  6月27日,爱康集团再度联合新京报社发布基于近150万北京体检人群数据的《2025版北京市体检人群抽样健康报告》(以下简称《报告》),不仅揭示了当前城市健康管理面临的巨大挑战,同时也展示了AI技术赋能个性化体检,使其更加精准、高效、普惠的前景。

  《报告》显示,北京体检人群的超重、甲状腺结节、前列腺异常、脂肪肝、乳腺结节等五项指标异常检出率连续五年持续上升,健康管理亟待加强。其中,男性脂肪肝检出率高达55.11%,40-49岁人群更是超过63%;女性甲状腺结节检出率超过57%,20-29岁年轻女性中几乎每两人就有一人存在这一问题。

  这些数据凸显了城市人群健康风险的严峻性,也反映出城市人群对更精准、更便捷的健康管理服务有着迫切需求。爱康集团创始人、董事长兼CEO张黎刚在接受采访时表示,国家正推动医学从“以临床为中心”向“以预防为中心”转变。许多疾病如能早期发现,通过干预措施可避免恶化。而AI技术颠覆传统的体检诊疗模式,能够使这种干预更加精准和普惠。

  在这一背景下,AI成为弥补人力局限、提升健康管理效率的关键工具。据张黎刚向中国网记者介绍,爱康已全面应用AI技术优化体检流程,涵盖影像分析、报告解读、风险评估等多个环节。

  在影像分析和风险评估环节,AI技术可实现“一片多看”,最大化发挥体检效能。例如,目前在爱康体检中应用的AI技术能自动分析胸部CT评估肺结节良恶性,并在一Kaiyun平台官方次CT扫描中同时完成肺部筛查、身体骨密度量化检测、腹腔内脂肪量和肌肉肝脏脂肪含量测量以及冠状动脉钙化积分评估冠状动脉风险,将筛查效率“拉满”。

  又如,通过简单便捷的眼底拍照,进行人工智能视网膜影像综合评估,可实现涵盖心脑血管风险、糖尿病等全身五十多项健康状况的多维度分析。张黎刚分享了一个典型案例:一位27岁的体检者通过眼底AI检查发现视神经水肿,提示可能存在脑瘤。经专科医院确诊后及时手术,避免了严重后果。

  同时,在报告生成与解读环节,AI能够大幅提升效率。传统体检报告需医生人工判读,而AI能在1分钟内生成精准分析,并关联多项指标提供个性化建议。例如,俗称“瘦胖子”的人群BMI指数正常但内脏脂肪超标,通过AI分析可以更早发现潜在健康风险。精准化、个性化的评估,有助于用户更有针对性地进行健康管理。

  北京健康管理协会会长高小俊在发布会上指出:“爱康通过人工智能赋能传统体检,把更多创新科技应用在全生命周期健康管理过程中的实践,对于增进居民健康福祉有着积极意义。”这一观点得到多位专家的呼应,国家癌症中心/中国医学科学院肿瘤医院防癌科副主任、主任医师张凯也表示,相对于国家主导的群体性筛查,体检作为癌症机会性筛查的最重要场景,AI辅助能够带来筛查范式的变革。

  目前,AI健康管理系统已形成“检测-分析-干预-追踪”闭环。用户不仅能在体检中获取精准数据,还可通过持续监测获得动态健康评估。据介绍,今年5月,随着“iKKie健康管家”微信小程序上线,从体检报告上传、AI风险分析、问卷智能评估,到体检套餐个性化定制、现场专业医师核验的全流程综合健康管理服务已成为现实。

  AI在体检领域的应用,为提升国民健康管理服务水平提供了新的技术支持。张黎刚算了一笔经济账:“中国医疗费用支出占GDP比例已从5%升至7%,随着老龄化社会加速演进,未来还可能达10%”,而提高投入预防的比例能够提升整体医疗支出的使用效率。

  近年来,AI在破解老百姓看病难、看病贵,助力优质医疗资源下沉方面已经卓有建树。例如据《广州日报》等媒体报道,在一些城市,借助健康AI大模型,在城市紧密型医联体可实现优质超声诊断资源的远程下沉,患者可以直接在基层医院享受三甲医院的超声诊断。进一步地,在健康管理场景下,AI应用同样展现出重要价值——通过智能化的风险评估和个性化的健康干预,AI技术正在将“治已病”的被动医疗转变为“治未病”的主动健康管理。

  展望未来,随着AI技术的持续优化和健康数据的不断积累,体检将不再是一次性“健康快照”,而成为未病先防健康生活方式的起点。在健康中国战略背景下,科技赋能的全流程健康管理模式有望重塑国民健康生态,让“主动健康”理念真正落地生根。

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